2026年的CES，正值技术、地缘政治与商业战略以全新且令人不安的方式交汇。
作为全球规模最大、最具象征意义的消费电子展，CES不仅是新品发布会，更是某种“技术叙事”的集中展示。
每年展会都会设立若干展馆或“主题专区”，专门聚焦于特定的消费科技领域，如数字健康、金融科技、智慧家居、太空技术等。与此同时，每一届CES似乎都会浮现出一些格外“应时”的重点方向，集中反映当年技术发展的趋势以及市场需求。
例如，21世纪初期的CES见证了高清音频与视频技术的兴起；大约十五年前，iPad、平板电脑和电子阅读器成为展会的焦点；2010年代中期，智能手机、应用程序以及Wi-Fi网络的扩张逐渐成形，深刻改变了人们与信息互动的方式，并为当今物联网时代的到来铺平了道路。直到最近，全球对电动汽车和自动驾驶的关注才走上舞台中央。CES被誉为仅次于底特律车展的全美第二大汽车展，汽车制造商在此展示了涵盖显示屏、车联网以及几乎可以正式投入市场的自动驾驶系统等各类前沿技术。
放眼CES 2026，一系列新兴趋势逐步显现，为下一代消费、技术概念以及产品形态奠定基础。与此同时，展示的许多技术不再是实验性的新奇花样或遥远的承诺，而是正在塑造经济竞争格局、政府监管方式以及企业的投资、招聘与发展决策的重要力量。
一、人工智能作为底座
毫无疑问，正如物联网之于2010年代后期，人工智能已成为2020年代当之无愧的关键词。但人们讨论的已不再只是聊天机器人、个人虚拟助理或机器学习本身。到了今天，人工智能已经成为CES 2026上大多数高调创新背后的基础性平台，支撑并驱动着各类技术与产品的演进。
例如，新一代笔记本电脑、智能手机和可穿戴设备正在广泛部署人工智能能力，使设备在无需持续依赖云端的情况下，就能独立完成多种任务，如原创内容生成、语言翻译、健康管理与健身支持等。新款MacBook或Windows笔记本搭载本地AI芯片，可以做到实时语音转文字、识别图像或生成文档摘要。智能手表或健身手环则可通过本地AI分析用户的心率、睡眠质量和运动模式，提供个性化健康建议。以微软提出的Copilot+PC构想，以及谷歌将Gemini深度整合进入Android系统为代表的“AI原生操作系统”，正在成为这种核心交互界面的典型范例。这意味着，思考与决策能力正被直接嵌入硬件之中，每当设备运行时，AI都会在后台持续运作。这一趋势很可能在企业技术领域得到复制。
在展会上，到处可以见到对边缘AI（edge AI）的强调。它指的是将人工智能算法部署到靠近数据源的本地设备（如手机、传感器、摄像头等），直接在设备端进行数据处理和决策的技术。无论是在汽车、机器人、个人电脑、XR可穿戴设备，还是智能家居领域，其背后都呈现出一个高度一致的核心要求：人工智能必须能够在本地运行，并具备高效率与高可靠性。边缘AI带来了延迟降低和隐私保护的优势——这也是企业技术将跟随这一趋势的两个关键原因。
人工智能如今还充当着“数字代理”的角色，可以整理日程、回复信息、协调各类设备和应用，并在跨越多个生态系统的情况下预判用户需求，主动给出建议或直接采取行动。例如，联想在本次展会上发布了Qira，一款全新的个人AI超级代理，旨在为多设备带来更强的连续性与上下文理解能力，支持更加自然、可适应的工作流程。很明显，当今领先的制造商和开发者认为，未来的人工智能将以代理式、始终在线的系统形态存在，而非独立、孤立的工具或应用。尽管目前代理式AI（agentic AI）的采用率仍然较低，但其增长速度预计将超过生成式AI（generative AI）。
与此同时，计算正朝着“环境式计算”演进，界面逐渐隐入背景，传感器、显示设备以及语音与手势交互共同构成能够自动适应用户的空间。在本届CES上，人工智能作为协调层或“环境化背景”，贯穿整个工具和设备生态系统的理念备受关注。这揭示了一个决定性的转变：AI不再是独立工具，而是成为嵌入设备、环境和日常体验的“随时在线”层。它所带来的“环境智能”，不仅改变了人机交互方式，也重新定义了人与技术之间的关系——从“使用技术”转向“与技术共处”。
二、物理人工智能占据舞台中央
本届CES的基调，被英伟达（Nvidia）CEO黄仁勋在开幕演讲中一锤定音：“物理人工智能的ChatGPT时刻已经到来。”这并非一句修辞，而是一个对产业阶段变化的判断。
所谓“物理人工智能”（physical AI），并非简单地把AI嵌入硬件，而是指能够在真实环境中进行感知—决策—执行的闭环的智能系统。这种转向背后，是生成式AI在语言和内容层面取得阶段性突破后的“外溢效应”。当大模型的感知、推理和规划能力趋于成熟，产业自然会追问下一个问题：这些能力如何真正改变物理世界？展会给出的答案是：人工智能不再主要存在于云端，而是被嵌入到直接与现实世界互动的机器之中，包括在复杂环境中行驶的车辆、执行实体任务的机器人，以及能够安全、自主运行的各类自动化系统。
在CES 2026的展馆中，物理人工智能的存在几乎无法忽视，这清晰地标志着人工智能在构建方式和部署路径上的一次转向。
机器人技术是物理人工智能最重要的支柱之一。机器人曾长期被视为科幻设想，如今已稳步走入主流视野。展会上呈现的机器人不再是概念展示，而是被明确定位为与人类协同工作的实用工具，应用场景涵盖工厂、医院、仓储和家庭。今年最值得关注的核心主题之一，正是人工智能、机器人技术与物理基础设施的深度融合。
现代汽车集团（Hyundai）旗下的波士顿动力（Boston Dynamics）发布了最新版本的Atlas，这是一款与谷歌DeepMind合作开发的人形机器人，主要面向订单履行等工业作业。波士顿动力宣布，Atlas将于2026年率先部署至现代汽车的工厂体系，并交由DeepMind用于工业场景测试与协作研发。机器人将深度集成Gemini Robotics AI，以支持更复杂的工业操作与任务规划。
现场目测，这款全电动Atlas以先进的电驱系统取代了传统的液压驱动，实现了更加精准、灵活的运动控制，其关节甚至具备360度旋转能力，标志着人形机器人在机动性与工程成熟度上的重要跃升。它能够举起50公斤重物，可在极低至极高温度下工作，展现出高度的实用性和量产潜力。
除了硬件升级之外，Atlas还体现了向基于学习的控制方式的转变。该机器人融入了强化学习技术，能够通过试错不断优化动作，这是物理人工智能的一个核心特征，也与传统固定、预编程的运动系统形成鲜明对比。这意味着，机器人能够与人类持续协作，而不是仅仅响应直接指令或执行预设程序，代表了人形机器人从演示走向商业应用的重大一步。
星动纪元（Robotera）展示了多款可运行的机器人系统，包括完整的人形机器人、轮式服务机器人，尤其值得关注的是其机器人手部系统。手部操作一直是机器人领域最难攻克的问题之一。行走固然复杂，但真正的挑战在于如何抓握物体、调整握力，并实时响应触觉，这往往是机器人容易失败的环节。星动纪元的XHAND系统显然正是针对这一难题而设计。在展会现场观看其操作时，最引人注意的并不是力量，而是克制与控制感：动作精准而从容，既不僵硬，也不过度用力。
除了工业机器人，另一大阵线是面向消费者的人形机器人。在企业层面，制造业机器人技术持续演进，可以看到许多物理世界与数字世界融合的案例。然而，消费级机器人领域更具突破性：如果家用机器人能够洗衣、烹饪、打扫卫生，并学习家庭需求，这才是创新的真正方向。在本届CES上，我们可以窥见这类复杂家用机器人的早期原型。
如果单听宣传，可能会觉得机器人早已准备好接管家庭事务了。在某种程度上，这确实是真的，人形机器人比以往任何时候都更接近进入家庭。比如，LG推出了CLOiD，一款可从事烹饪和洗衣机装载等家务的家用机器人；SwitchBot展示了Onero H1，另一款专为日常任务设计的家庭助手。不过需要注意，在谈及家用机器人时，必须使用复数：目前还没有哪一台机器人能够完成所有家务，但一整套机器人或许可以做到。也就是说，机器人现在是有分工的。
展会上并不缺乏专为特定用途设计的机器：三星（Samsung）的语音控制冰箱、博世（Bosch）的Alexa Plus驱动的AI咖啡师等；而Google Gemini TV不仅会在你看完一部节目后推荐下一个观看内容，还能在被询问时耐心解释为什么应该观看某一节目。
扫地机器人也是人们熟悉的家用类型。去年的CES展上，扫地机器人开始装备“手”，而2026年显然是“足”的时代。石头科技（Roborock）推出了Saros Rover，这款配备双关节足肢的吸尘器，可以跨越障碍物、应对复杂地形并攀爬楼梯。追觅（Dreame）去年9月在IFA展会上展示了可爬楼扫地机Cyber X，本届CES展会上它携四条履带腿式设计重磅回归，造型可用“极具威慑力”来形容。相比之下，更接地气的产品如安克（Anker）推出的Eufy吸尘器，兼具香氛扩散功能，可以边清扫边喷洒香气。此外，几乎所有行业制造商都在推出机器人割草机和泳池清洁机器人，将吸尘器上的导航技术扩展到更多应用场景。
不过，并非CES上的每一台机器人都对“工作”感兴趣。有时候，人工智能不需要无所不知和无所不能，它只是想陪在你身边。科沃斯（603486）（Ecovacs，本身是一家扫地机器人公司）的毛茸茸小狗LilMilo，利用人工智能和“逼真生物特征”识别声音、形成个性，并适应用户习惯。涂鸦智能（Tuya）与珞博智能（Robopoet）联手打造的芙崽（Fuzozo）是一只毛绒球形的机器人宠物，抚摸它时会发出咕噜声，并能够识别主人。它还配备了蜂窝网络连接，可以随身携带，让用户随时随地获得人工智能情感支持。还有FrontierX的Vex，这款养宠机器人能够跟随宠物拍摄并剪辑它们的日常视频。甚至有人打造了现实版机器人瓦力，虽然功能有限。这些机器人宠物和玩具在CES 2026上虽然并非最耀眼的明星，但它们已不仅仅是噱头，预示着AI正逐渐离开屏幕，开始在生活中拥有实体存在。
在未来十年，具备自主决策能力的人工智能系统与物理机器人系统的交汇，将催生“脑部”由自主AI驱动的机器人。各种形态的机器人将越来越能够适应新环境、规划多步骤任务、从失败中恢复，并在不确定条件下运行。这种技术融合对人形机器人的影响尤为深远。
三、汽车公司化身人工智能技术先锋
物理人工智能不仅在机器人行业中流行，也常挂在汽车界人士的嘴边。汽车行业存在一个不可否认的趋势：汽车、自动驾驶、机器人与人工智能正在加速融合。正如十年前“软件定义汽车”成为行业热点一样，如今，物理人工智能这一最新的科技营销热词，正在重塑汽车的未来。
也许，这个术语最有用的意义，在于帮助我们理解汽车公司眼下如何看待自身定位：化身技术先锋。它也是理解芯片制造公司为何对汽车行业如此感兴趣的一个便捷方式。到2032年，这一领域可能出现价值1230亿美元的市场机会，相较于2023年增长约85%。
因此，并非偶然，那些在物理人工智能领域发声最为响亮的公司，多为芯片制造商，包括Nvidia和ARM。前者宣布推出了一整套面向自主系统的开源AI模型，后者则在CES上设立了物理人工智能部门。它们有望从这一趋势中获得可观收益。
不妨看看CES上一系列与自动驾驶相关的发布，这些应用均需要强大的车载计算资源。福特汽车（Ford）表示，将在2028年之前推出一套系统，使驾驶者无需注视前方道路即可操控车辆。由索尼（Sony）和本田（Honda）合作开发的电动汽车Afeela称，最终将实现“相当于L4级别”的自动驾驶能力，并将车辆打造为“创意娱乐空间”，而不仅仅是交通工具。英伟达将为吉利（Geely）的新智能驾驶系统G-ASD（Geely Afari Smart Driving）提供芯片，该系统最终将过渡到公司所称的“高等级自动驾驶”。英伟达也参与了奔驰（Mercedes-Benz）今年将在美国推出的全新免手驾驶系统。公司表示，该系统最终将导向家与工作地点之间的无人驾驶通勤。
总部位于加州的Tensor Auto自称为“一家人工智能与机器人汽车公司”，这足以说明当今出行趋势：人工智能元素正与汽车本体同等重要。在展会上，Tensor发布了全球首款个人机器人汽车Robocar，将其定位为以AI为核心的自动驾驶汽车，从零开始为L4级自动驾驶打造，而非在传统电动汽车基础上加装自动驾驶功能的改造车型。这辆车搭载八颗NVIDIA DRIVE AGX Thor系统级芯片，由此构建的车载超级计算机，使Robocar成为一个行驶中的数据中心。该配置提供了超过8000TOPS的GPU计算能力，使Robocar能够实时处理海量传感器数据，从而支撑高等级自动驾驶所需的感知、决策与控制能力。
这款极其豪华、极具未来感的电动汽车，本质上就是一个可以载人出行的大型智能机器人。正如其名称所示，Robocar既是机器人，也是汽车。你可以与它对话，它也会积极回应。例如，它可以在你出门前提示交通状况，并在行驶过程中根据具体情境作出决策，将你安全送达目的地。
优步（Uber）亦首次向公众展示了其机器人出租车。它联合豪华电动车制造商Lucid Motors和汽车科技公司Nuro，推出了一款搭载优步定制车内体验的自动驾驶汽车，号称迄今最豪华的机器人出租车。该车配备360度感知摄像头、传感器及雷达系统，车顶“光环”造型集成LED灯带，可显示乘客姓名首字母，便于识别车辆并追踪行程状态。在车内，乘客可自由调节空调、座椅加热和音乐等功能，实时视觉界面会清晰显示车辆当前视野及规划路线。
电动汽车技术、人工智能与服务设计的紧密融合，正在形成共享的自动驾驶出行体验。通过手机，用户可以轻松订阅自动驾驶出行服务，进行个性化设置，并实时监控路线，而无需拥有私家车。因此，机器人出租车不仅代表了技术创新，也体现了商业模式的转变，即从个人拥有走向按需、由AI驱动的交通服务。
黄仁勋表示，未来十年内，全球大多数汽车将实现自动驾驶或高等级自动驾驶。他将自动驾驶定义为“物理人工智能”的第一个大规模主流市场，坚信行业拐点已经到来，甚至预测未来自动驾驶汽车规模可能达到十亿辆，届时“每一辆车都会具备思考能力，每一辆车都会由AI驱动”。
不过我也注意到，尽管自动驾驶依然是CES 2026最受关注的应用场景之一，但叙事重心正在悄然发生变化。过去的核心问题是“能否实现完全无人驾驶”，而现在更强调“如何做到安全、可控、规模化落地”。多家车企和技术公司不再单独展示单车智能，而是反复强调“连接性”（connectivity），即车辆与云端、道路基础设施以及其他车辆之间的实时协同。
这一趋势表明，自动驾驶正在从技术理想主义回到工程现实主义。AI不再被描绘为“替代人类司机”的万能系统，而是一个嵌入复杂社会系统中的决策节点。安全性、责任归属、系统冗余与伦理合规，正成为与算法精度同等重要的议题。
四、从消费电子到社会基础设施
今年的CES释放出一个重要信号：人工智能正在逐渐脱离“消费电子”的传统边界，向社会基础设施渗透。它也不再仅仅被呈现为软件功能，而是日益发展为能够在物理空间中运行的系统。机器人、汽车、工厂、能源系统和智能家居成为展会叙事的主角，标志着从新奇消费到工业部署的过渡。无论是智能交通、智慧城市，还是自动化物流和能源管理，AI越来越多地被描述为“系统性能力”，而非单一产品。
这表明，人工智能的发展不在于单一技术或公司主导，而是依赖不同系统、平台、设备以及团队之间的协作与整合。唯有协作，才能确保AI在现实环境中有效运行，提供一致性的体验，并推动技术从实验阶段走向大规模部署。换言之，AI的进步是生态系统级的过程，而非某一主体的单点突破。
在Sphere举行的联想Tech World，几乎以一种教学式的示范展现了这一点。联想更像是指挥者，合作伙伴依次登台，共同传递一个简单的信息：人工智能的前进依赖于协作，而非支配。多样而不失严谨，宏阔而有结构感……各方同处一个舞台，各擅胜场，彼此补充。
CES 2026清晰地表明，技术领导力如今正处在AI落地执行、监管治理与能源现实的交汇点上。它不再关乎炫目的演示或投机性的承诺，而是关乎系统、政策与规模化能力的整合。未来十年，真正的赢家将是那些能够同时驾驭这三重维度的建设者，而不仅仅是把功能快速推向市场的公司。
这种变化也解释了为什么CES 2026更像一场“产业战略展”，而不仅是消费科技秀。AI不再只是提高生产力与提升用户体验的工具，而是被视为重塑产业结构、劳动形态和城市运行方式的关键变量。
同时也可以看到，在更大的范围内，AI同样是一种反映地缘政治的技术。韩国在推动人工智能、显示器、电池和机器人技术的垂直整合；日本强调可部署系统和工业信任；中国依托规模和快速商业化优势；台湾仍是先进计算的战略瓶颈；美国着力塑造平台和AI基础设施；欧洲则强调监管与可持续发展的领导力。
随着人工智能从屏幕延伸到街道、工厂和家庭，CES已不再只是产品预览。它正在呈现一幅技术力量如何在全球主要创新集团中被组建、捍卫和投射的全景图。
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